เรื่องราวของเด็กหนุ่ม ทำบริษัทกลายเป็น Unicorn ภายใน 3 ปี ตอนอายุ 23

เรื่องราวของเด็กหนุ่ม ทำบริษัทกลายเป็น Unicorn ภายใน 3 ปี ตอนอายุ 23

จาก MIT ถึง Unicorn: เรื่องราวของเด็กชายที่อ่านสมการแทนการนอน
(เจ้าของฉายา Next Elon Musk)

บางคนวิ่งตามความฝันจนเหนื่อย
แต่เด็กคนนี้…สร้างทางวิ่งให้ AI วิ่งตามเขา
Los Alamos ไม่ใช่ชื่อเมือง ที่คนทั่วไปจำได้
แต่มันคือบ้านเกิดของนิวเคลียร์ และของเด็กชายคนหนึ่งชื่อว่า
Alexandr Wang

ในขณะที่เด็กส่วนใหญ่ในวัย 9 ขวบเล่นเกม
Alex ใช้เวลาหลังเลิกเรียน…แก้สมการ
เขาไม่ได้โตมาในเมืองใหญ่
แต่โตในบ้านที่พ่อแม่เป็นนักวิทยาศาสตร์
ที่ที่ความรู้เป็นของจริง และคำว่า “เร็ว” ไม่มีความหมาย หากไม่มี “แม่น”

ช่วงชีวิตที่ไม่รอให้จบมหา’ลัย
ตอนอายุ 17 เขาเข้าสู่ MIT
สถานที่ที่เด็กอัจฉริยะทั่วโลกอยากเข้า
แต่สำหรับเขา…มันคือ “จุดเริ่มต้นของการหาคำตอบใหม่”

แต่เขากลับไม่จบ….

เพราะตอนอายุ 19 ปี เขาตัดสินใจ “ลาออก”
เพื่อเข้าร่วม Y Combinator
และเริ่มสร้างบริษัทที่คนรอบตัวเขายังไม่เข้าใจด้วยซ้ำว่า “มันจำเป็นยังไง”

Scale AI เริ่มต้นที่วัย 19 ปีของเขา

Scale AI ไม่ได้เริ่มจากความฝัน
แต่มาจากปัญหาที่ทุกคนมองข้าม

Alex ไม่ได้อยากสร้าง AI ที่ฉลาดที่สุดในโลก
แต่เขาเห็นว่าก่อน AI จะฉลาด…
มันต้องมี “ข้อมูล” ที่เข้าใจโลกใบนี้จริงๆ

รถยนต์ไร้คนขับจะรู้ได้ยังไงว่า “คนนั่งบนมอเตอร์ไซค์ไม่ใช่สิ่งกีดขวาง”?
Chatbot จะรู้ได้ยังไงว่า “คำตอบมัน Toxic หรือแค่ตรงไปตรงมา”?

มันต้องมี “ข้อมูลที่มีคนตีความให้แล้ว”
และ Scale AI จึงถือกำเนิดขึ้น — จากห้องเล็กๆ ในซานฟรานฯ

[3 ปีเปลี่ยนโลก]
ในเวลาแค่ 3 ปี
Scale เติบโตจากศูนย์ กลายเป็นบริษัทมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์

โดยไม่มี AI สุดล้ำ ไม่มีโมเดลใหม่
แต่กลายเป็น “เส้นเลือดใหญ่” ของวงการ

และเมื่อ Generative AI บูมขึ้นมา…
Scale ก็ยิ่งโตแบบทวีคูณ
เพราะทุกบริษัทต้องการ “ข้อมูลที่เข้าใจง่าย” เพื่อป้อนให้โมเดล

ลูกค้าของเขาคือ:

OpenAI — ใช้ Scale เพื่อคัดกรองคำตอบของ GPT

Meta — ใช้ Scale เพื่อปรับจูน Bias ของโมเดล

Toyota — ใช้ Annotation เพื่อฝึกรถยนต์ขับเอง

กลาโหมสหรัฐฯ — ใช้ Scale เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลภารกิจสำคัญ

เพราะสิ่งที่ยากที่สุดไม่ใช่การสร้าง AI
แต่คือการ “ทำให้ AI เข้าใจมนุษย์ได้อย่างถูกต้อง”

ในยุคที่ทุกคนอยากเป็น Elon Musk ของ AI
Alex กลับเลือกเป็น “คนที่วางรางรถไฟให้คนอื่นวิ่งได้เร็วขึ้น”

และนั่นต่างหาก…คือโมเดลธุรกิจที่ “ไม่ดัง แต่จำเป็น”
และเพียง 3 ปี — เขาพา Scale ขึ้นสู่สถานะ Unicorn

และในปี 2025… เดือนมิถุนายน ไม่กี่วันที่ผ่านมา
Meta ยอมจ่าย 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์
เพื่อซื้อหุ้น 49% ของ Scale AI

Alex ยังอายุแค่ 28 ปี
แต่กำลังนั่งอยู่โต๊ะเดียวกับ Mark Zuckerberg
และเป็นหนึ่งในทีม AI Superintelligence ที่จะออกแบบอนาคตของโลกใบนี้ ในทีม Meta

เด็กชายคนเดิม…ที่ยังนั่งวิเคราะห์ข้อมูลอยู่เงียบๆ
เขาไม่ได้เป็นคนดัง
ไม่ได้ออก Podcast หรือขึ้นเวที Tech Conference ทุกสัปดาห์
แต่เขาคือคนที่บริษัท AI ชั้นนำ “ต้องพึ่งพา”

และบทเรียนที่เขาฝากไว้กับโลก…

เด็กชายจากห้องแล็บ…ที่เข้าใจว่า AI ไม่ใช่เวทมนตร์
Wang เคยพูดไว้ว่า:

“AI is not magic. It’s math + data + scale.”

เขาเชื่อว่า
โลกไม่ได้ถูกขับเคลื่อนด้วยคำพูดหวือหวา แต่ด้วยคนที่ยอมลงลึกกับความซับซ้อนของโลกจริง

เขาไม่ได้พูดเรื่อง Visionary แต่ลงมือสร้างระบบ Labeling ที่ทำงานได้ในระดับ Enterprise

เขาไม่พยายามเป็นคนดัง แต่ Scale AI กลับมีลูกค้าอย่าง OpenAI, Microsoft, Toyota, และกองทัพสหรัฐ

เด็กวัย 19 ในวันนั้น
ตอนนี้อายุแค่ 28…แต่มีทรัพย์สินมากกว่า 3.6 พันล้านดอลลาร์
และที่สำคัญคือ
เขายังนั่งในบอร์ดของ Scale — เพื่อดูแลสิ่งที่เขาเริ่มต้นด้วยมือของตัวเอง

โลกนี้ไม่ได้เป็นของคนที่สร้าง AI
แต่เป็นของคนที่ “เข้าใจว่ามันต้องการอะไร”

Alexandr Wang อาจไม่ได้สร้างโมเดลใหม่ที่สุดในโลก
แต่เขาสร้าง “รากฐาน” ที่ทำให้โมเดลเหล่านั้นเติบโตได้

เขาอาจไม่ใช่พระเอกบนเวที Tech Conference
แต่เขาคือคนที่บริษัท AI ชั้นนำ…ต้องพึ่งพา

และบทเรียนที่เขาทิ้งไว้คือ…

ถ้าคุณอยากเปลี่ยนโลก — อย่าทำสิ่งที่ดังที่สุด
แต่ทำในสิ่งที่ขาดที่สุด…ให้ดีที่สุด

ผมหวังว่าเรื่องนี้จะช่วยสร้างวันของคุณ

ถ้าคุณชอบบทความแนวนี้ แล้วไม่อยากพลาด สามารถใส่ Email ของคุณได้ที่ Link นี้เลย (ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย)

อ่านบทความอื่นๆได้ที่นี่เลย

  • Philosopher Entrepreneur ทางเลือกวิถีชีวิตในโลกที่หมุนโครตไว (ชูนิ้วกลางให้กับ Trend ของโลก)

  • เข้านอนยังไงให้ถูกต้องตามหลักการร่างกายโดยนักประสาทวิทยาผู้เชี่ยวชาญด้านการนอน

  • ทำไมการมีเรื่องเล่าที่ดีจะทำให้ธุรกิจโตไว เขาเพิ่มรายได้ &100M ด้วยหนึ่งประโยค

  • อ่านหนังสือยังไงให้เป็นคนที่ฉลาดขึ้น ความเก่ง ไม่ใช่เรื่องยากแต่เราทำให้ยาก


ความเห็น

ใส่ความเห็น